Критика концепции полезного майнинга

Криптовалютный проект Pearl, заявляющий о трансформации процесса майнинга в решение полезных вычислительных задач для сферы искусственного интеллекта, оказался в центре скандала. Ученые из Корнельского университета провели тщательный анализ сети и усомнились в достоверности её маркетинговых обещаний. Согласно отчету, текущий алгоритм Pearl не способен гарантировать, что вычислительные ресурсы действительно направляются на обучение моделей машинного обучения, а не на выполнение бессмысленных математических операций.

Масштабы и затраты электроэнергии

Абхинаба Басу, автор научной работы, подсчитал, что вычислительная мощность сети Pearl достигает 24 экзахешей в секунду. Подобный объем требует задействования внушительного парка оборудования — порядка 320 тысяч графических ускорителей класса GeForce RTX 3090. При таких показателях энергозатраты инфраструктуры составляют около 112 МВт, что ставит вопрос об экологической целесообразности проекта в случае отсутствия реальной пользы.

Результаты эксперимента

В рамках проверки системы эксперт разработал собственный софт для майнинга, который отправлял в блокчейн-сеть сгенерированные случайным образом матрицы вместо полноценных ИИ-задач. Результат оказался показательным: сеть исправно принимала эти данные и начисляла вознаграждение. Исследователь резюмирует:

«Механизм проекта не обладает инструментами для верификации того, что вычисления действительно несут прикладную нагрузку в области машинного обучения».

Более того, изучение более 8 тысяч узлов сети не выявило интеграции с какими-либо известными фреймворками для разработки ИИ, несмотря на использование майнерами производительного «железа».

Влияние на рынок

Проект заметно отразился и на сегменте облачной аренды вычислительных мощностей. После того как в мае текущего года было запущено ПО Pearl, на популярном сервисе Vast.ai наблюдались следующие изменения:

  • Стоимость аренды доступных видеокарт подскочила на 38%.
  • Средняя загрузка оборудования выросла с 57% до 94%.

Выводы экспертов

Несмотря на жесткую критику конкретной реализации, авторы исследования подчеркивают, что не отрицают потенциал самой идеи «доказательства полезной работы» (Proof-of-Useful-Work). Проблема кроется исключительно в техническом исполнении Pearl: на текущем этапе архитектура сети не обязывает участников выполнять полезную нагрузку и не может подтвердить конечный результат. Пока представители проекта воздерживаются от официальных комментариев, в профильных сообществах развернулась дискуссия о том, не является ли «ИИ-майнинг» лишь грамотным маркетинговым прикрытием для традиционной добычи криптовалют.