Инновационный метод защиты биологических данных
Компания Google DeepMind презентовала новую технологию под названием SynthIDBio, предназначенную для маркировки биологических объектов, сгенерированных с помощью искусственного интеллекта. Решение призвано обеспечить контроль над синтетическими разработками, внося в них специальные скрытые идентификаторы.
Принципы работы SynthIDBio
Инструмент применяет два различных способа встраивания меток в зависимости от формата данных:
- Если система ИИ формирует аминокислотную последовательность белка, «цифровой след» интегрируется непосредственно в порядок аминокислот.
- При создании трехмерных моделей белковых структур метки внедряются в координатную сетку их атомов.
Важным аспектом является то, что данные изменения не влияют на физические свойства или биологическую активность молекул, сохраняя их функционал неизменным.
Тестирование и эффективность
В ходе испытаний разработчики использовали белки, предназначенные для взаимодействия с ключевыми молекулами, включая компоненты шиповидного белка коронавируса, белок, отвечающий за рост сосудов, и регулятор иммунного ответа. Эксперименты показали, что:
«Модифицированные белки демонстрировали активность, сопоставимую с естественными аналогами, при этом система распознала абсолютно все помеченные цепочки и более 99,8% трехмерных моделей».
Точность моделирования при использовании данной технологии практически не пострадала. В настоящее время исходный код SynthIDBio, касающийся работы с аминокислотными последовательностями, опубликован на платформе GitHub для ознакомления научного сообщества.