Рекордные темпы производства гуманоидов

Американский разработчик робототехники Figure AI объявил о существенном ускорении производственного процесса. Всего за четыре месяца компания сумела поднять выпуск своей модели Figure 03 с одного устройства в сутки до одного в час, что соответствует 24-кратному увеличению эффективности сборочных линий.

На текущий момент производственные мощности позволили создать свыше 350 роботов третьего поколения, а также произвести более 9000 специализированных приводов для их конструкции. Несмотря на то что в масштабах классического автопрома эти цифры могут показаться небольшими, для сферы гуманоидной робототехники, где многие игроки до сих пор ограничены лишь демонстрационными прототипами, это выдающееся достижение.


Ставка на данные и ИИ

В Figure подчеркивают смену парадигмы в отрасли: фокус смещается с внешних эффектов — таких как способность робота танцевать или бегать — в сторону реальной надежности, масштабируемости и эффективного управления целыми парками машин.

Фундаментальным фактором здесь выступает обучение искусственного интеллекта. Каждый робот, работающий в реальных условиях, является источником данных о взаимодействии с объектами и окружающей средой. «Этот подход формирует петлю положительной обратной связи: массовость внедрения обеспечивает приток данных, которые делают ИИ умнее, что, в свою очередь, упрощает дальнейшее масштабирование», — отмечают в компании.


Контроль качества и инфраструктура

Для достижения таких показателей Figure пришлось кардинально пересмотреть производственные процессы, разработав собственное ПО для координации работы более 150 станций. Особое внимание было уделено контролю качества:

  • Внедрено свыше 50 этапов проверки в процессе сборки.
  • Каждый робот проходит более 80 финальных тестов.
  • Проводятся интенсивные «burn-in» испытания, имитирующие тысячи циклов движений (шаги, приседания, работа манипуляторов) для выявления скрытых дефектов.

Благодаря этому показатель первичной успешной сборки превысил 80%, а надежность аккумуляторов достигла 99,3%.


Будущее управления роботами

Помимо «железа», компания создает инфраструктуру для удаленной диагностики и обновления ПО. Управление флотами гуманоидов начинает напоминать эксплуатацию масштабных ИТ-систем, что критически важно для работы в неконтролируемых условиях — складах, офисах или производственных цехах.

Отдельное внимание уделено ИИ-платформе Helix и контроллеру System 0, которые помогают роботам уверенно перемещаться по лестницам. Примечательно, что обучение происходит в виртуальной симуляции методами обучения с подкреплением, после чего навыки успешно переносятся на физические машины. Если такой метод обучения окажется масштабируемым, это может радикально ускорить прогресс всей индустрии, делая главным конкурентным преимуществом не демонстрацию умений, а способность быстро производить, обслуживать и постоянно совершенствовать интеллект тысяч устройств.