Особенности рекордного раунда финансирования

Китайская компания DeepSeek успешно завершила дебютный этап внешнего сбора средств, получив около 50 млрд юаней (примерно $7 млрд). Рыночная стоимость стартапа после этой сделки достигла $59 млрд. Примечательно, что структура соглашения была выстроена таким образом, чтобы генеральный директор и основатель Лян Вэньфэн сохранил за собой рычаги управления проектом.

Согласно имеющимся данным, почти половину суммы — 20 млрд юаней — сам Лян вложил из личного капитала. Подобная стратегия, по мнению экспертов, призвана оградить компанию от давления со стороны инвесторов, требующих мгновенной отдачи, и позволить команде сфокусироваться на главной цели: разработке искусственного общего интеллекта (AGI).


Стратегия развития и ключевые инвесторы

В рамках встреч с представителями капитала Лян Вэньфэн неоднократно подчеркивал: «DeepSeek интересует всё, что способствует повышению интеллектуальных возможностей моделей, а другие направления компанию не привлекают».

В число крупнейших участников раунда вошли ведущие технологические и промышленные игроки КНР:

  • Tencent — 10 млрд юаней;
  • CATL — 5 млрд юаней;
  • NetEase и JD.com — по 3 млрд юаней каждая;
  • Национальный фонд развития искусственного интеллекта Китая (NAIIF) — 1 млрд юаней.

Условия для инвесторов и цели компании

Для обеспечения долгосрочной стабильности были введены жесткие условия: доли большинства внешних инвесторов заморожены на пятилетний срок, а права на управление проектом не предполагают мест в совете директоров. Исключением стал только государственный фонд NAIIF, которому предоставлены особые полномочия, включая право голоса.

Напомним, что популярность DeepSeek в индустрии выросла благодаря выпуску высокопроизводительных моделей с открытым кодом, которые отличаются эффективностью и сравнительно низкой стоимостью разработки. Привлечение внешнего капитала стало для компании не только способом пополнить бюджет, но и стратегическим инструментом для оценки бизнеса. Это крайне важно для удержания талантливых кадров в условиях жесткой конкуренции за специалистов в сфере ИИ.